【OpenCV】split/mergeによるチャンネルの分離/合成

　画像処理ライブラリOpenCVのsplit/mergeによりチャンネルの分離と合成ができる
OpenCVを使うには次のようにインポートが必要。

import cv2

　使用する画像 'tulip.jpg'(幅400ピクセルx高さ267ピクセル)は以下(フリー写真素材ぱくたそより)

'tulip.jpg'

目次

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1. splitによるチャンネルの分離
2. mergeによるチャンネルの合成
3. リファレンス

1. splitによるチャンネルの分離

　BGRの3チャンネルのカラー画像をsplitで分離するとB,G,R各チャンネルに分離される。

import cv2

img = cv2.imread('tulip.jpg')
print(img.shape)

b, g, r = cv2.split(img)
print(b.shape)

実行結果

(267, 400, 3)
(267, 400)

　OpencCVの画僧ファイルはnumpy.ndarray形式なので、同じ操作はインデクシングでも可能。splitよりもこちらの方が速度の面で有利とされている。

import cv2

img = cv2.imread('tulip.jpg')
print(img.shape)

b = img[:, :, 0]
g = img[:, :, 1]
r = img[:, :, 2]
print(b.shape)

実行結果

(267, 400, 3)
(267, 400)

2. mergeによるチャンネルの合成

　splitにより分離したB,G,Rチャンネルを、R,B,Gに入れ替えてmergeにより合成する例。mergeの引数は配列なのでタプルかリストになる、つまりカッコが二重になる点に注意が必要。

import cv2

img = cv2.imread('tulip.jpg')
b, g, r = cv2.split(img)
merge = cv2.merge((r, b, g))

cv2.imwrite('merge.jpg', merge)

3. リファレンス

OpenCV > Operations on arrays > split()
OpenCV > Operations on arrays > merge()

使用したバージョン:Python 3.8.12 / OpenCV 4.5.5

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