グラフ描画ライブラリ matplotlib を用いた棒グラフ作成方法とグラフの体裁の変更方法を説明する。棒グラフを作成するには matplotlib.pyplot モジュールを使用する。
matplotlibを使う場合にはインポートが必要。 matplotlib.pyplot は通常以下の書式でpltと略されインポートされる。
コード
import matplotlib.pyplot as plt
1. 棒グラフ作成
棒グラフを作成するには matplotlib.pyplot.bar メソッドを用いる。書式は以下の通り(これ以外にも多数の引数がある)。
コード
matplotlib.pyplot.bar(x,
height,
width=0.8,
bottom=None,
align='center',
data=None)
引数 x にバーの座標もしくは各バーの水準名を与え、引数 height にそれぞれのバーの高さを与える。
x に各バーの水準名を与えた場合。
コード
import matplotlib.pyplot as plt
x = ['A', 'B', 'C', 'D']
height = [10, 12, 24, 7]
plt.bar(x, height)
plt.show()
実行結果
x に各バーの座標を与えた場合。
コード
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1.5, 2.5, 4, 6]
height = [10, 12, 24, 7]
plt.bar(x, height)
plt.show()
実行結果
2. 軸ラベル・グラフタイトルの表示
グラフタイトルを表示する場合は plt.title x軸のラベルを表示する場合は plt.xlabel 、y軸のラベルを表示する場合は plt.ylabel を指定する。
コード
import matplotlib.pyplot as plt
x = ['A', 'B', 'C', 'D']
height = [10, 12, 24, 7]
plt.bar(x, height)
plt.title('result')
plt.xlabel('team')
plt.ylabel('point')
plt.show()
実行結果
3. グラフの体裁変更
バー幅の変更、バー色の変更、バー高さの基準値の変更、log表示、グリッドの表示について。
バーの幅を変更するには
width
を指定する。デフォルトはwidth=0.8
width=0.5とした場合
コード
import matplotlib.pyplot as plt
x = ['A', 'B', 'C', 'D']
height = [10, 12, 24, 7]
plt.bar(x, height, width=0.5)
plt.show()
実行結果
バーの色を変更するには
color
を指定する。
color='red'とした場合
コード
import matplotlib.pyplot as plt
x = ['A', 'B', 'C', 'D']
height = [10, 12, 24, 7]
plt.bar(x, height, color='red')
plt.show()
実行結果
色の指定はカラー名もしくはRGBのタプルで指定できる。カラー名のリストはリファレンスより、
タプルでの指定は(R, G, B)の形式でRGBそれぞれ0~1.0の値を取る。
コード
import matplotlib.pyplot as plt
x = ['A', 'B', 'C', 'D']
height = [10, 12, 24, 7]
plt.bar(x, height, color=(0.3, 1.0, 0.5))
plt.show()
実行結果
バー高さの基準値の変更は
bottom
を指定する。
bottom=-5とした場合
コード
import matplotlib.pyplot as plt
x = ['A', 'B', 'C', 'D']
height = [10, 12, 24, 7]
plt.bar(x, height, bottom=-5)
plt.show()
実行結果
高さをlog表示するには log='true' を指定する。
コード
import matplotlib.pyplot as plt
x = ['A', 'B', 'C', 'D']
height = [10, 122, 2400, 70]
plt.bar(x, height, log='true')
plt.show()
実行結果
グリッドを表示する場合は plt.grid() を追加する。
コード
import matplotlib.pyplot as plt
x = ['A', 'B', 'C', 'D']
height = [10, 12, 24, 7]
plt.bar(x, height)
plt.grid()
plt.show()
実行結果
4. リファレンス
matplotlib > matplotlib.pyplot.bar
matplotlib > List of named colors
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