【matplotlib】グラフ作成、タイトル・ラベル・凡例・グリッドの表示

グラフ描画ライブラリ matplotlib を用いると様々なグラフが作成できる。グラフ作成には matplotlib.pyplot モジュールを使用する。

matplotlibを使うにはインポートが必要。 matplotlib.pyplot は通常以下の書式でpltと略されインポートされる。

import matplotlib.pyplot as plt

目次

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1. グラフ作成
2. 軸ラベル・グラフタイトルの表示
3. 複数系列と凡例の表示
4. グリッド(目盛り)の表示
5. リファレンス

1. グラフ作成

グラフを作成するには plt.plot メソッドで、引数x,yを与え、 plt.show() とするとグラフが表示される。

次の例では0から5まで0.1刻みの値を持つ ndarray を生成しそれをxに、sin(x)をyとしてグラフを描画する。

コード

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(0, 5, 0.1)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y)
plt.show()

実行結果

2. 軸ラベル・グラフタイトルの表示

x軸のラベルを表示する場合は plt.xlabel 、y軸のラベルを表示する場合は plt.ylabel を指定する。

コード

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(0, 5, 0.1)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('sin(x)')
plt.show()

実行結果

グラフタイトルを表示する場合は plt.title を指定する。

コード

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(0, 5, 0.1)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y)
plt.title('sin curve')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('sin(x)')
plt.show()

実行結果

3. 複数系列と凡例の表示

グラフに複数系列を表示するには plt.plot を系列の数だけ用意すればよい。
y_2としてcos(x)を追加した場合。

コード

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(0, 5, 0.1)
y = np.sin(x)
y_2 = np.cos(x)

plt.plot(x, y)
plt.plot(x, y_2)
plt.title('sin curve')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('sin(x)')
plt.show()

実行結果

凡例に系列名を表示するには plt.plot の引数として label を指定したうえで plt.legend() とする。

コード

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(0, 5, 0.1)
y = np.sin(x)
y_2 = np.cos(x)

plt.plot(x, y, label='sin curve')
plt.plot(x, y_2, label='cos curve')
plt.title('sin curve')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('sin(x)')
plt.legend()
plt.show()

実行結果

4. グリッド(目盛り)の表示

　グリッドを表示するには plt.gridとする。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(0, 5, 0.1)
y = np.sin(x)
y_2 = np.cos(x)

plt.plot(x, y, label='sin curve')
plt.plot(x, y_2, label='cos curve')
plt.title('sin curve')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('sin(x)')
plt.legend()
plt.show()

実行結果

5. リファレンス

matplotlib > matplotlib.pyplot
matplotlib > matplotlib.pyplot.show
matplotlib > matplotlib.pyplot.xlabel
matplotlib > matplotlib.pyplot.ylabel
matplotlib > matplotlib.pyplot.title
matplotlib > matplotlib.pyplot.legend
matplotlib > matplotlib.pyplot.grid

使用バージョン:Python 3.7.0 / matplotlib 3.2.1

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