Pythonの文法メモ: 【OpenCV】画像サイズを変更するresize

画像処理ライブラリOpenCVで画像サイズを変更するresizeについて説明する。

OpenCVを使うには次のようにインポートが必要。

import cv2

例に用いる画像'yamagirl.jpg'(幅400x高さ266ピクセル)は以下を使用(フリー写真素材ぱくたそより)

1. 書式
2. dsizeを指定する場合
3. fx, fyを指定する場合
4. interpolation flagの指定
5. リファレンス

1. 書式

cv2.resizeの書式は以下の通り。

dst = cv.resize( src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]] )

引数	意味
dst	サイズ変換後の画像
img	元画像
dsize	変換後の画像サイズ。(幅, 高さ)のタプルで指定
fx, fy	幅、高さの変換後の倍率
interpolation	補完方法の指定

2. dsizeを指定する場合

dsizeに(幅, 高さ)のタプルで拡大縮小後の画像サイズを設定する。幅、高さは整数で指定する。
幅400高さ266ピクセルの元の画像を幅200高さ133に縮小する場合。

import cv2

img = cv2.imread('yamagirl.jpg')
dst = cv2.resize(img, (200, 133))
cv2.imwrite('dst.jpg', dst)

実行結果

幅400高さ266ピクセルの元の画像を幅400高さ133に変換する場合。

import cv2

img = cv2.imread('yamagirl.jpg')
dst = cv2.resize(img, (400, 133))
cv2.imwrite('dst.jpg', dst)

実行結果

3. fx, fyを指定する場合

fx,fyに幅、高さの拡大縮小率を指定することで同様に画像の拡大縮小が可能。その際、第二引数dsizeにはNoneを指定し無効にする。
幅、高さを1.5倍に拡大する場合。

import cv2

img = cv2.imread('yamagirl.jpg')
dst = cv2.resize(img, None, fx=1.5, fy=1.5)
cv2.imwrite('dst.jpg', dst)

実行結果

4. interpolation flagの指定

interpolation flagを指定することにより拡大縮小時の画素補完方法を指定できる。指定が無い場合はデフォルトのcv2.INTER_LINEARが用いられる。
縮小する場合はcv2.INTER_AREAが適しており、拡大する場合にはcv2.INTER_CUBICやcv2.INTER_LINEARが適している。
cv2.INTER_AREAを指定する場合。

import cv2

img = cv2.imread('yamagirl.jpg')
dst = cv2.resize(img, (200, 133), cv2.INTER_AREA)
cv2.imwrite('dst.jpg', dst)

cv2.resizeの引数に用いることができるinterpolation flagは以下の通り。


cv.INTER_NEAREST	nearest neighbor interpolation
cv.INTER_LINEAR	bilinear interpolation
cv.INTER_CUBIC	bicubic interpolation
cv.INTER_AREA	resampling using pixel area relation. It may be a preferred method for image decimation, as it gives moire'-free results. But when the image is zoomed, it is similar to the INTER_NEAREST method.
cv.INTER_LANCZOS4	Lanczos interpolation over 8x8 neighborhood
cv.INTER_LINEAR_EXACT	Bit exact bilinear interpolation